🏫
Планирование жизни
Занимайтесь из дома и экономьте деньги на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху
для взрослых
online курс
ML-ИНЖЕНЕР
Научитесь управлять данными, создавать модели машинного обучения и нейросети
Программа обучения подходит новичкам
🧔 Обучают ведущие эксперты
✍️Актуальные инструменты и технологии
💼Стажировка в крупных компаниях
КУРС ПОДОЙДЕТ:
Людям, которые ищут профессию для самореализации
Тем, кто планирует сменить сферу деятельности
IT-специалистам для повышения квалификации и дохода
ПОЧЕМУ СТОИТ УЧИТЬСЯ НА ML-ИНЖЕНЕРА
Востребованность
👩💻Инженеры машинного обучения пользуются спросом на рынке труда. Такие специалисты нужны в медицине, производстве, сфере финансов и других отраслях.
Низкая конкуренция
👩🏼🏫Эта ниша еще не переполнена профессионалами. Чем меньше конкуренция, тем легче получить работу в компании вашей мечты.
Достойная зарплата
💼Вам не придется работать годами, чтобы выйти на хороший доход. Заработная плата ML-инженера выше, чем у многих специалистов на старте.
Как мы обучаем
Мы даем онлайн-образование, которое не уступает офлайн-обучению, при этом ездить никуда не нужно
💻
Выбор удобной локации
Учитесь из любой точки мира, где есть интернет. Теперь не нужно ехать на занятия в плохую погоду
👩🏼🏫
Живые уроки
Преподаватели во время онлайн-занятий общаются со студентами, как во время обычных лекций. Лучших приглашают к себе на работу
📢
Приближено к реальности
Выполняйте большое количество практических заданий, созваниваетесь, чтобы обсудить результаты
СКОЛЬКО СМОЖЕТЕ ЗАРАБАТЫВАТЬ
Зарплата ML-инженера
По данным hh.ru
150,000 ₽
в месяцРасходы на обучение окупятся
с первой зарплаты
За эти знания и навыки готовы платить
вы освоите их на курсе
Разработка на Python
Обучение ML-моделей
Работа с нейросетями
Применение моделей в бизнесе
инструменты, которые вы изучите
Python
SQL
FastAPI
GitLab
Pandas
Excel
PyCharm
Scikit-learn
Jupyter Notebook
Docker
Matplotlib
NumPy
Spark
Pytorch
Airflow
Программа обучения
12 месяцев
384 академических часов
помощь в трудоустройстве
В основе – требования к вакансиям на рынке труда
Готовим специалистов с нуля
Максимум практики и проектов для портфолио
Модуль 1
Изучение Python
Язык программирования Python, библиотеки для анализа данных и машинного обучения.
Модуль 2
Big Data
Инструменты и технологии для работы с большими данными.
Модуль 3
Основы API
Получение данных с помощью Application Programming Interface.
Модуль 4
Базы данных
Язык структурированных запросов SQL и работа с данными.
Модуль 5
EDA
Разведочный анализ данных и представление результатов.
Модуль 6
Признаки
Feature engineering и feature generation: отбор признаков.
Модуль 7
Подготовка данных
Очистка, нормализация данных, подготовка к обучению.
Модуль 8
Математика и Data Science
Методы анализа данных, модели прогнозирования, связи между переменными.
Модуль 9
Вероятность и статистика
Изучение теории вероятности и математической статистики.
Модуль 10
Machine Learning
Машинное обучение: основные термины и ключевые этапы процесса.
Модуль 11
Методы ML
Классические методы машинного обучения.
Модуль 12
Погружение в ML
Рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов.
Модуль 13
Глубокое обучение
Изучение инструментов для глубокого обучения.
Модуль 14
Сложные модели
Работа с продвинутыми нейронными сетями.
Модуль 15
Внедрение в бизнес
Применение моделей в бизнесе и мониторинг результатов.
Модуль 16
Проверка
Оценка качества работы алгоритмов с помощью метрик.
Модуль 17
Проектная работа
Подготовка данных и разработка модели машинного обучения.
Модуль 18
Собеседование
Подготовка к собеседованию на должность ML-инженера: презентация и ответы на каверзные вопросы.
ДОКУМЕНТ ОБ ОБРАЗОВАНИИ
После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке. Лицензия Л035-01298-77/00181120
компании, в которых работают наши выпускники
Оплачивайте курс сразу со скидкой или частями
Формы обучения
Камышинул. Базарова, д. 101
ОНЛАЙН
от3 670 ₽в месяц
- Длительность
- 12 месяцев
- Возраст
- 16+ лет
- График занятий
- 2 раза в неделю
Очно в филиале
от7 320 ₽в месяц
- Длительность
- 12 месяцев
- Возраст
- 16+ лет
Почему нам доверяют
380
филиалов в разных городах
16
лет в сфере IT-образования
72 000
студентов
4.8 ⭐
рейтинг на Яндекс.отзывах
Великий новгород
Выборг
Якутск
Екатеринбург
Владимир
Ярославль
Орёл
Анапа
Вологда
Йошкар-Ола
Казань
Мурманск
Калининград
Нижний новгород
Великий новгород
Выборг
Якутск
Екатеринбург
Владимир
Ярославль
Орёл
Анапа
Вологда
Йошкар-Ола
Казань
Мурманск
Калининград
Нижний новгород
Ростов-на-Дону
Тула
Находка
Сызрань
Кострома
Уфа
Петропавловск-Камчатский
Чита
Санкт-Петербург
Калуга
Барнаул
Омск
Орехово-Зуево
Брянск
Ростов-на-Дону
Тула
Находка
Сызрань
Кострома
Уфа
Петропавловск-Камчатский
Чита
Санкт-Петербург
Калуга
Барнаул
Омск
Орехово-Зуево
Брянск
Записаться на курс
2008 – 2025 Компьютерная Академия ТопПолитика конфиденциальности и Правовая информацияСоздание и продвижение сайта: SoftMart